Référence : DIG-087 ·
Durée : 3 jours (21 heures) ·
Niveau : Débutant ·
Pôle : Digital, IA & Bureautique
Pilotez un projet d'IA agentique de bout en bout : méthodologie, conception d'agents avancés avec Mistral / Claude / ChatGPT, sécurité, conformité RGPD et industrialisation.
Piloter des projets d'IA agentique est un parcours de 3 jours dédié aux experts IA, chefs de projet et responsables innovation. Vous maîtrisez la méthodologie complète : cadrage, conception d'agents avancés avec Mistral / Claude / ChatGPT, intégration des exigences de sécurité et de conformité RGPD, industrialisation et amélioration continue. Un parcours orienté déploiement à l'échelle.
Pilotez un projet d'IA agentique de bout en bout : méthodologie, conception d'agents avancés avec Mistral / Claude / ChatGPT, sécurité, conformité RGPD et industrialisation.
Objectifs pédagogiques
Piloter un projet d'IA agentique en appliquant une méthodologie adaptée
Concevoir et déployer des agents IA avancés avec Mistral / Claude / ChatGPT
Intégrer les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance tout au long du projet
Évaluer, optimiser et industrialiser un système d'agents IA avant sa mise en production
Public visé
Experts IA, responsables innovation, architectes IA, chefs de projet IA
Prérequis
Avoir suivi le module « Agents IA - Principes et déploiement » ou avoir une expérience équivalente
Programme détaillé
Piloter un projet d'IA agentique en appliquant une méthodologie adaptée
Définir le périmètre du projet et les objectifs métiers
Identifier les parties prenantes et organiser la gouvernance
Construire la feuille de route du projet
Définir les critères de réussite et les indicateurs de performance
Piloter les différentes phases jusqu'au déploiement
Atelier : élaboration d'un plan de projet complet pour un cas d'entreprise
Concevoir et déployer des agents IA avancés avec Mistral / Claude / ChatGPT
Exploiter les fonctionnalités avancées des outils IA
Concevoir des workflows complexes intégrant plusieurs agents
Configurer les interactions entre modèles, données et outils externes
Organiser les tests fonctionnels avant déploiement
Préparer la mise en production
Atelier : réalisation d'un système d'agents collaborant autour d'un processus métier
Intégrer les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance tout au long du projet
Identifier les risques techniques, organisationnels et réglementaires
Mettre en œuvre les principes du RGPD appliqués aux agents IA
Définir les droits d'accès, la traçabilité et les mécanismes de supervision
Prévoir les validations humaines selon les niveaux de risque
Formaliser les procédures de gouvernance de l'IA
Atelier : audit de conformité d'un projet d'agent IA avant son déploiement
Évaluer, optimiser et industrialiser un système d'agents IA avant sa mise en production
Mesurer les performances fonctionnelles et opérationnelles
Identifier les axes d'amélioration des agents
Optimiser les coûts, les temps de traitement et la consommation des ressources
Préparer le maintien en conditions opérationnelles
Construire une stratégie d'amélioration continue
Atelier : conduite complète d'un projet d'IA agentique depuis le cadrage jusqu'à la soutenance devant un comité de pilotage
Ateliers
Atelier 01 — Piloter un projet d'IA agentique en appliquant une méthodologie adaptée
Définir le périmètre du projet et les objectifs métiers
Identifier les parties prenantes et organiser la gouvernance
Construire la feuille de route du projet
Définir les critères de réussite et les indicateurs de performance
Piloter les différentes phases jusqu'au déploiement
Atelier : élaboration d'un plan de projet complet pour un cas d'entreprise
Atelier 02 — Concevoir et déployer des agents IA avancés avec Mistral / Claude / ChatGPT
Exploiter les fonctionnalités avancées des outils IA
Concevoir des workflows complexes intégrant plusieurs agents
Configurer les interactions entre modèles, données et outils externes
Organiser les tests fonctionnels avant déploiement
Préparer la mise en production
Atelier : réalisation d'un système d'agents collaborant autour d'un processus métier
Atelier 03 — Intégrer les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance tout au long du projet
Identifier les risques techniques, organisationnels et réglementaires
Mettre en œuvre les principes du RGPD appliqués aux agents IA
Définir les droits d'accès, la traçabilité et les mécanismes de supervision
Prévoir les validations humaines selon les niveaux de risque
Formaliser les procédures de gouvernance de l'IA
Atelier : audit de conformité d'un projet d'agent IA avant son déploiement
Atelier 04 — Évaluer, optimiser et industrialiser un système d'agents IA avant sa mise en production
Mesurer les performances fonctionnelles et opérationnelles
Identifier les axes d'amélioration des agents
Optimiser les coûts, les temps de traitement et la consommation des ressources
Préparer le maintien en conditions opérationnelles
Construire une stratégie d'amélioration continue
Atelier : conduite complète d'un projet d'IA agentique depuis le cadrage jusqu'à la soutenance devant un comité de pilotage
Modalités pédagogiques
Méthodes actives et participatives
Apports théoriques (10%), mises en pratique (70%) et échanges (20%)
Possibilité de contacter le formateur pendant 2 mois
Évaluation
AVANT — Diagnostique
Questionnaire de positionnement · Auto-évaluation des compétences · Recueil des attentes
PENDANT — Formative
Exercices pratiques · Quiz de validation · Mises en situation professionnelles
FINALE — Sommative
Évaluation des acquis · Questionnaire de satisfaction · Attestation de formation