Référence : DIG-077 ·
Durée : 2,5 jours ·
Niveau : Tous niveaux ·
Pôle : Digital, IA & Bureautique
Découvrez les bonnes pratiques pour intégrer l'IA dans votre entreprise : cadrage stratégique, choix des outils, gouvernance éthique et conduite du changement.
Objectif professionnel
Découvrez les bonnes pratiques pour intégrer l'IA dans votre entreprise : cadrage stratégique, choix des outils, gouvernance éthique et conduite du changement.
Objectifs pédagogiques
Comprendre les enjeux stratégiques de l'IA pour l'entreprise
Identifier les cas d'usage pertinents et choisir les outils adaptés
Mettre en place une gouvernance éthique et responsable de l'IA
Accompagner le changement et favoriser l'adoption par les équipes
Public visé
Dirigeants, managers, responsables de service souhaitant implémenter l'IA
Prérequis
Être à l'aise avec la technologie numérique
Programme détaillé
Comprendre l'IA et ses enjeux pour l'entreprise
Panorama de l'IA : définitions, types et évolutions récentes
Impact de l'IA sur les métiers et la compétitivité
Études de cas : entreprises ayant réussi leur intégration
Identifier les cas d'usage et cadrer un projet IA
Cartographier les processus automatisables
Évaluer la faisabilité et le ROI potentiel
Rédiger un cahier des charges IA
Choisir et expérimenter les outils IA
Panorama des outils IA par fonction (RH, commercial, logistique…)
Critères de sélection : coût, sécurité, interopérabilité
Ateliers pratiques : prise en main d'outils IA
Gouvernance, éthique et réglementation
IA Act, RGPD et cadre réglementaire
Élaborer une charte IA interne
Gérer les biais algorithmiques et la transparence
Conduire le changement et pérenniser
Stratégie d'adoption et communication interne
Former et accompagner les collaborateurs
Définir des KPI et piloter l'amélioration continue
Ateliers
Atelier 01 — Comprendre l'IA et ses enjeux pour l'entreprise
Panorama de l'IA : définitions, types et évolutions récentes
Impact de l'IA sur les métiers et la compétitivité
Études de cas : entreprises ayant réussi leur intégration
Atelier 02 — Identifier les cas d'usage et cadrer un projet IA
Cartographier les processus automatisables
Évaluer la faisabilité et le ROI potentiel
Rédiger un cahier des charges IA
Atelier 03 — Choisir et expérimenter les outils IA
Panorama des outils IA par fonction (RH, commercial, logistique…)
Critères de sélection : coût, sécurité, interopérabilité
Ateliers pratiques : prise en main d'outils IA
Atelier 04 — Gouvernance, éthique et réglementation
IA Act, RGPD et cadre réglementaire
Élaborer une charte IA interne
Gérer les biais algorithmiques et la transparence
Atelier 05 — Conduire le changement et pérenniser
Stratégie d'adoption et communication interne
Former et accompagner les collaborateurs
Définir des KPI et piloter l'amélioration continue
Modalités pédagogiques
Méthodes actives et participatives
Apports théoriques (20%), mises en pratique (60%) et échanges (20%)
Possibilité de contacter le formateur pendant 2 mois
Évaluation
AVANT — Diagnostique
Questionnaire de positionnement · Auto-évaluation des compétences · Recueil des attentes
PENDANT — Formative
Exercices pratiques · Quiz de validation · Mises en situation professionnelles
FINALE — Sommative
Évaluation des acquis · Questionnaire de satisfaction · Attestation de formation