Agents IA - Principes et déploiement

Comprendre les principes de fonctionnement d'une IA agentique et distinguer ses spécificités des IA conversationnelles

• Définir les principes de l'IA agentique et son positionnement dans l'évolution de l'intelligence artificielle
• Identifier les différences entre chatbot, assistant conversationnel, workflow automatisé et agent autonome
• Comprendre les notions d'objectifs, de mémoire, de planification, d'observation et d'exécution
• Analyser les architectures d'agents simples et multi-agents
• Découvrir des exemples d'agents utilisés dans les métiers du support, des RH, de la relation client, du marketing et des fonctions administratives
• Atelier : analyse comparative de plusieurs solutions d'IA afin d'identifier celles relevant réellement d'une architecture agentique

Identifier les processus métier pouvant bénéficier d'un agent IA autonome

• Repérer les tâches répétitives pouvant être confiées à un agent
• Qualifier un processus selon son niveau d'automatisation possible
• Identifier les données, règles métiers et décisions nécessaires au fonctionnement d'un agent
• Évaluer les bénéfices attendus en matière de qualité, de délai et de productivité
• Prioriser les cas d'usage selon leur valeur ajoutée et leur faisabilité
• Atelier : cartographie des processus de l'entreprise et sélection des premiers cas d'usage d'agents IA

Concevoir un agent IA simple en définissant son rôle, ses ressources et ses actions

• Formaliser la mission de l'agent et les objectifs à atteindre
• Définir les entrées, sorties et règles de décision
• Construire les scénarios d'interaction avec les utilisateurs
• Structurer les étapes d'exécution de l'agent
• Prévoir les contrôles humains et les cas d'exception
• Atelier : conception complète d'un agent métier répondant à un besoin réel des participants

Réaliser un prototype fonctionnel d'agent IA à l'aide d'outils de prototypage adaptés

• Découvrir les principaux outils de création d'agents IA sans développement complexe
• Configurer un premier agent à partir d'un cas d'usage
• Tester différents scénarios de fonctionnement
• Analyser les résultats obtenus et améliorer les comportements de l'agent
• Préparer une démonstration fonctionnelle auprès des parties prenantes
• Atelier : réalisation d'un prototype d'agent IA présenté en fin de formation avec retour collectif

Atelier 01 — Comprendre les principes de fonctionnement d'une IA agentique et distinguer ses spécificités des IA conversationnelles

• Définir les principes de l'IA agentique et son positionnement dans l'évolution de l'intelligence artificielle
• Identifier les différences entre chatbot, assistant conversationnel, workflow automatisé et agent autonome
• Comprendre les notions d'objectifs, de mémoire, de planification, d'observation et d'exécution
• Analyser les architectures d'agents simples et multi-agents
• Découvrir des exemples d'agents utilisés dans les métiers du support, des RH, de la relation client, du marketing et des fonctions administratives
• Atelier : analyse comparative de plusieurs solutions d'IA afin d'identifier celles relevant réellement d'une architecture agentique

Atelier 02 — Identifier les processus métier pouvant bénéficier d'un agent IA autonome

• Repérer les tâches répétitives pouvant être confiées à un agent
• Qualifier un processus selon son niveau d'automatisation possible
• Identifier les données, règles métiers et décisions nécessaires au fonctionnement d'un agent
• Évaluer les bénéfices attendus en matière de qualité, de délai et de productivité
• Prioriser les cas d'usage selon leur valeur ajoutée et leur faisabilité
• Atelier : cartographie des processus de l'entreprise et sélection des premiers cas d'usage d'agents IA

Atelier 03 — Concevoir un agent IA simple en définissant son rôle, ses ressources et ses actions

• Formaliser la mission de l'agent et les objectifs à atteindre
• Définir les entrées, sorties et règles de décision
• Construire les scénarios d'interaction avec les utilisateurs
• Structurer les étapes d'exécution de l'agent
• Prévoir les contrôles humains et les cas d'exception
• Atelier : conception complète d'un agent métier répondant à un besoin réel des participants

Atelier 04 — Réaliser un prototype fonctionnel d'agent IA à l'aide d'outils de prototypage adaptés

• Découvrir les principaux outils de création d'agents IA sans développement complexe
• Configurer un premier agent à partir d'un cas d'usage
• Tester différents scénarios de fonctionnement
• Analyser les résultats obtenus et améliorer les comportements de l'agent
• Préparer une démonstration fonctionnelle auprès des parties prenantes
• Atelier : réalisation d'un prototype d'agent IA présenté en fin de formation avec retour collectif

AVANT — Diagnostique

Questionnaire de positionnement · Auto-évaluation des compétences · Recueil des attentes

PENDANT — Formative

Exercices pratiques · Quiz de validation · Mises en situation professionnelles

FINALE — Sommative

Évaluation des acquis · Questionnaire de satisfaction · Attestation de formation