Optimiser la chaîne logistique avec l'Intelligence Artificielle

Rappel sur l'IA et son évolution

• Quiz interactif : l'IA en logistique, mythe ou réalité ?
• Rappel : IA prédictive, réactive, générative
• Impact concret sur les métiers de la Supply Chain
• Focus protection des données

Les 6 grands bénéfices de l'IA en Supply Chain

• Prévision de la demande (demand planning)
• Optimisation des niveaux de stock
• Automatisation des achats (RPA)
• Analyse des risques et suivi logistique
• Optimisation des coûts de négociation
• Contrôle qualité et conformité
• Cas pratiques : ToolsGroup, Blue Yonder, IBM Sterling

Les principaux défis éthiques en Supply Chain

• Biais algorithmiques : notation fournisseurs, priorisation livraisons
• Consommation énergétique
• Confidentialité des négociations
• Dilemme automatisation vs. décision humaine
• Atelier Miro : identification des risques

Maîtriser le prompt engineering

• Pourquoi le prompt engineering est essentiel
• Règles de formulation de prompts efficaces
• Méthode en 4 étapes pour un prompt optimal

Atelier pratique prompt engineering en logistique

• Générer un rapport de synthèse des stocks
• Rédiger un contrat-cadre fournisseur avec suggestions IA
• Analyser un jeu de données pour identifier les ruptures
• Feedback et corrections en groupe

Pratiquer et optimiser avec les outils IA

• Sparring partner IA pour négociation
• Outils de demand planning : Blue Yonder, FuturMaster
• Outils de sourcing : Coupa, Ivalua
• Automatisation : Make et Zapier
• Visualisation : Power BI et Looker couplés à l'IA

Atelier 01 — Rappel sur l'IA et son évolution

• Quiz interactif : l'IA en logistique, mythe ou réalité ?
• Rappel : IA prédictive, réactive, générative
• Impact concret sur les métiers de la Supply Chain
• Focus protection des données

Atelier 02 — Les 6 grands bénéfices de l'IA en Supply Chain

• Prévision de la demande (demand planning)
• Optimisation des niveaux de stock
• Automatisation des achats (RPA)
• Analyse des risques et suivi logistique
• Optimisation des coûts de négociation
• Contrôle qualité et conformité
• Cas pratiques : ToolsGroup, Blue Yonder, IBM Sterling

Atelier 03 — Les principaux défis éthiques en Supply Chain

• Biais algorithmiques : notation fournisseurs, priorisation livraisons
• Consommation énergétique
• Confidentialité des négociations
• Dilemme automatisation vs. décision humaine
• Atelier Miro : identification des risques

Atelier 04 — Maîtriser le prompt engineering

• Pourquoi le prompt engineering est essentiel
• Règles de formulation de prompts efficaces
• Méthode en 4 étapes pour un prompt optimal

Atelier 05 — Atelier pratique prompt engineering en logistique

• Générer un rapport de synthèse des stocks
• Rédiger un contrat-cadre fournisseur avec suggestions IA
• Analyser un jeu de données pour identifier les ruptures
• Feedback et corrections en groupe

Atelier 06 — Pratiquer et optimiser avec les outils IA

• Sparring partner IA pour négociation
• Outils de demand planning : Blue Yonder, FuturMaster
• Outils de sourcing : Coupa, Ivalua
• Automatisation : Make et Zapier
• Visualisation : Power BI et Looker couplés à l'IA

AVANT — Diagnostique

Questionnaire de positionnement · Auto-évaluation des compétences · Recueil des attentes

PENDANT — Formative

Exercices pratiques · Quiz de validation · Mises en situation professionnelles

FINALE — Sommative

Évaluation des acquis · Questionnaire de satisfaction · Attestation de formation