Référence : DIG-076 ·
Durée : 2 jours ·
Niveau : Tous niveaux ·
Pôle : Digital, IA & Bureautique
Maîtrisez le prompt engineering commercial et combinez les outils IA spécialisés (Make, HubSpot AI, Kaspr, Crystal Knows, Canva AI) pour optimiser votre performance commerciale et votre closing.
Objectif professionnel
Maîtrisez le prompt engineering commercial et combinez les outils IA spécialisés (Make, HubSpot AI, Kaspr, Crystal Knows, Canva AI) pour optimiser votre performance commerciale et votre closing.
Objectifs pédagogiques
Comprendre l'écosystème de l'intelligence artificielle (IA) et ses impacts sur la vente
Explorer les applications concrètes de l'IA pour optimiser les processus commerciaux
Développer une maîtrise du prompt engineering
Apprendre à utiliser et combiner plusieurs outils IA pour optimiser la performance commerciale et le closing
Public visé
Commerciaux, responsables commerciaux, responsables de la prospection, chargés de développement commercial, toute personne souhaitant gagner en efficacité grâce à l'IA
Prérequis
Être à l'aise avec la technologie numérique
Connaître les bases des processus commerciaux et de la vente
Programme détaillé
Introduction ludique à l'IA et son évolution
Quiz interactif : Mythe ou réalité ?
Évolution des modèles d'IA et impact sur la prospection et la vente
Types d'IA : prédictive, réactive, générative et leurs applications commerciales
Premiers pas dans le prompt engineering
Avantages et cas d'usage de l'IA en stratégie commerciale
Les 6 leviers majeurs : automatisation de la prospection, personnalisation client, pertinence des offres, supports de vente engageants, analyse KPI, stratégie de négociation
Cas d'usage : automatiser la prospection et la génération de leads
Cas d'usage : personnaliser les interactions client
Cas d'usage : améliorer la pertinence des offres et propositions commerciales
Cas d'usage : créer rapidement des supports de vente engageants
Cas d'usage : analyser les KPI et optimiser ses process
Cas d'usage : affiner sa stratégie de négociation avec l'IA
Enjeux et limites de l'IA en vente
Atelier Miro : brainstorming sur les risques et limites de l'IA en vente
Propriété intellectuelle et plagiat
Protection des données client et RGPD
Biais algorithmiques et discriminations commerciales
Impact écologique des modèles d'IA
Dimension géopolitique de l'IA
Maîtriser le prompt engineering pour la vente
Méthodologie du prompt engineering appliqué au commercial
Règles pour prompter et affiner une conversation
Formule en 4 étapes pour construire un prompt optimal
L'astuce de la mémoire ChatGPT pour le suivi client
Atelier pratique sur le prompt engineering commercial
Rédiger un mail de prospection personnalisé
Générer une trame de découverte client
Produire une proposition commerciale structurée
Préparer un argumentaire de réponse aux objections
Feedback et corrections collectives
Pratiquer le prompt engineering avec un sparring partner IA
Simuler un entretien de vente avec une IA sparring partner
Tester ses arguments et affiner son closing
Débrief et axes d'amélioration
Utiliser l'IA générative visuelle pour accompagner ses supports de vente
Fonctionnement des outils IA d'image : DALL·E, MidJourney, Leonardo AI
Règles spécifiques pour un prompt visuel commercial efficace
Cas pratique : créer un visuel pour une proposition ou un post LinkedIn
Outils IA spécialisés pour la vente
Canva AI : créer rapidement des supports de vente et de social selling
Bonnes pratiques de social selling boosté par l'IA
Présentation et démonstration d'outils commerciaux boostés par l'IA
Make : automatiser les tâches commerciales et les relances
HubSpot AI : génération et gestion de leads
Kaspr : extraction de coordonnées LinkedIn
Crystal Knows : adapter son argumentaire au profil prospect
Étude de cas : applications commerciales en entreprise
Ateliers
Atelier 01 — Introduction ludique à l'IA et son évolution
Quiz interactif : Mythe ou réalité ?
Évolution des modèles d'IA et impact sur la prospection et la vente
Types d'IA : prédictive, réactive, générative et leurs applications commerciales
Premiers pas dans le prompt engineering
Atelier 02 — Avantages et cas d'usage de l'IA en stratégie commerciale
Les 6 leviers majeurs : automatisation de la prospection, personnalisation client, pertinence des offres, supports de vente engageants, analyse KPI, stratégie de négociation
Cas d'usage : automatiser la prospection et la génération de leads
Cas d'usage : personnaliser les interactions client
Cas d'usage : améliorer la pertinence des offres et propositions commerciales
Cas d'usage : créer rapidement des supports de vente engageants
Cas d'usage : analyser les KPI et optimiser ses process
Cas d'usage : affiner sa stratégie de négociation avec l'IA
Atelier 03 — Enjeux et limites de l'IA en vente
Atelier Miro : brainstorming sur les risques et limites de l'IA en vente
Propriété intellectuelle et plagiat
Protection des données client et RGPD
Biais algorithmiques et discriminations commerciales
Impact écologique des modèles d'IA
Dimension géopolitique de l'IA
Atelier 04 — Maîtriser le prompt engineering pour la vente
Méthodologie du prompt engineering appliqué au commercial
Règles pour prompter et affiner une conversation
Formule en 4 étapes pour construire un prompt optimal
L'astuce de la mémoire ChatGPT pour le suivi client
Atelier 05 — Atelier pratique sur le prompt engineering commercial
Rédiger un mail de prospection personnalisé
Générer une trame de découverte client
Produire une proposition commerciale structurée
Préparer un argumentaire de réponse aux objections
Feedback et corrections collectives
Atelier 06 — Pratiquer le prompt engineering avec un sparring partner IA
Simuler un entretien de vente avec une IA sparring partner
Tester ses arguments et affiner son closing
Débrief et axes d'amélioration
Atelier 07 — Utiliser l'IA générative visuelle pour accompagner ses supports de vente
Fonctionnement des outils IA d'image : DALL·E, MidJourney, Leonardo AI
Règles spécifiques pour un prompt visuel commercial efficace
Cas pratique : créer un visuel pour une proposition ou un post LinkedIn
Atelier 08 — Outils IA spécialisés pour la vente
Canva AI : créer rapidement des supports de vente et de social selling
Bonnes pratiques de social selling boosté par l'IA
Atelier 09 — Présentation et démonstration d'outils commerciaux boostés par l'IA
Make : automatiser les tâches commerciales et les relances
HubSpot AI : génération et gestion de leads
Kaspr : extraction de coordonnées LinkedIn
Crystal Knows : adapter son argumentaire au profil prospect
Étude de cas : applications commerciales en entreprise
Modalités pédagogiques
Méthodes actives et participatives
Apports théoriques (20%), mises en pratique (60%) et échanges (20%)
Possibilité de contacter le formateur pendant 2 mois
Évaluation
AVANT — Diagnostique
Questionnaire de positionnement · Auto-évaluation des compétences · Recueil des attentes
PENDANT — Formative
Exercices pratiques · Quiz de validation · Mises en situation professionnelles
FINALE — Sommative
Évaluation des acquis · Questionnaire de satisfaction · Attestation de formation