Référence : DIG-074 ·
Durée : 1 jour ·
Niveau : Tous niveaux ·
Pôle : Digital, IA & Bureautique
Comprenez les défis associés à l'acceptation de l'IA par les collaborateurs, identifiez les leviers d'adhésion et élaborez une stratégie d'adoption efficace.
Objectif professionnel
Comprenez les défis associés à l'acceptation de l'IA par les collaborateurs, identifiez les leviers d'adhésion et élaborez une stratégie d'adoption efficace.
Objectifs pédagogiques
Comprendre les défis associés à l'acceptation de l'IA par les collaborateurs
Identifier les leviers d'adhésion
Élaborer une stratégie d'adoption
Se sensibiliser aux enjeux éthiques liés à l'utilisation de l'IA
Public visé
Dirigeants, collaborateurs RH, DRH et managers de tous niveaux
Prérequis
Être à l'aise avec la technologie numérique
Connaître le fonctionnement de base de l'IA
Avoir un projet ou être en cours de déploiement de l'IA
Programme détaillé
Enjeux éthiques : transparence, biais et protection des données
Transparence et explicabilité des décisions IA
Biais algorithmiques
Protection des données
Étude de cas : analyse d'un scandale IA médiatisé
Apprendre à gérer le changement lié à l'IA
Quiz : l'IA et la transformation digitale, mythe ou réalité ?
Exercice en sous-groupes : menace ou opportunité ?
Cycle du changement (Kübler-Ross, ADKAR)
Impacts des technologies d'IA sur les organisations
Comprendre les freins à l'adoption de l'IA
Résistances psychologiques, organisationnelles et culturelles
Atelier Miro : identification des freins spécifiques
Exercice en sous-groupes : leviers d'adhésion vs freins
Élaborer une stratégie d'adoption réussie
Donner du sens au changement
Accompagner la montée en compétences
Informer et impliquer les parties prenantes
Créer un environnement favorable à l'innovation
Structurer le changement
Gestion des émotions face au changement
Construire un plan d'action
Atelier stratégique : plan d'adoption de l'IA avec canevas guidé
Exercice Hot Seat : défendre sa stratégie face aux objections
Ateliers
Atelier 01 — Enjeux éthiques : transparence, biais et protection des données
Transparence et explicabilité des décisions IA
Biais algorithmiques
Protection des données
Étude de cas : analyse d'un scandale IA médiatisé
Atelier 02 — Apprendre à gérer le changement lié à l'IA
Quiz : l'IA et la transformation digitale, mythe ou réalité ?
Exercice en sous-groupes : menace ou opportunité ?
Cycle du changement (Kübler-Ross, ADKAR)
Impacts des technologies d'IA sur les organisations
Atelier 03 — Comprendre les freins à l'adoption de l'IA
Résistances psychologiques, organisationnelles et culturelles
Atelier Miro : identification des freins spécifiques
Exercice en sous-groupes : leviers d'adhésion vs freins
Atelier 04 — Élaborer une stratégie d'adoption réussie
Donner du sens au changement
Accompagner la montée en compétences
Informer et impliquer les parties prenantes
Créer un environnement favorable à l'innovation
Structurer le changement
Gestion des émotions face au changement
Atelier 05 — Construire un plan d'action
Atelier stratégique : plan d'adoption de l'IA avec canevas guidé
Exercice Hot Seat : défendre sa stratégie face aux objections
Modalités pédagogiques
Méthodes actives et participatives
Apports théoriques (10%), mises en pratique (70%) et échanges (20%)
Possibilité de contacter le formateur pendant 2 mois
Évaluation
AVANT — Diagnostique
Questionnaire de positionnement · Auto-évaluation des compétences · Recueil des attentes
PENDANT — Formative
Exercices pratiques · Quiz de validation · Mises en situation professionnelles
FINALE — Sommative
Évaluation des acquis · Questionnaire de satisfaction · Attestation de formation